Les 1er et 2 octobre derniers, je me suis rendu au Salon Big Data & IA à Paris avec une question simple : où en est réellement l’intelligence artificielle en France ? Au-delà du buzz et des annonces marketing, j’y ai trouvé des signaux clairs, des doutes et aussi quelques belles découvertes. Et voici ce que j’en retiens.

Jour 1 : Entre vision stratégique et mise en gardeCédric Villani ouvre le bal ?

Difficile de rêver meilleure ouverture. Cédric Villani, médaille Fields et auteur du fameux rapport parlementaire de 2018 sur l’IA, est venu dresser un bilan sans concession.

Ce qui m’a marqué :
Contrairement à ce qu’on pourrait croire, son rapport de 2018 reste étonnamment pertinent. Un tiers des recommandations ont été complètement mises en œuvre, ce qui est énorme pour un rapport parlementaire. Mais ce qui m’a vraiment interpellé, c’est sa franchise sur l’impact environnemental de l’IA.

En 2018, on se posait encore la question : l’IA sera-t-elle bonne ou mauvaise pour l’écologie ? En 2025, le verdict est sans appel selon lui : « résolument, l’IA n’est pas une bonne nouvelle pour l’écologie ». Pas seulement à cause de la consommation énergétique, mais aussi de la diversion massive de capitaux qui auraient pu servir la transition écologique.

Il a aussi insisté sur la souveraineté européenne. Sans être anti-américain (il a d’ailleurs fait une partie de sa carrière là-bas), il pointe une dépendance devenue « insupportable ». Et quand il évoque le fait que des dirigeants américains lors du forum européen d’Alpbach lui ont dit en off « quand est-ce que vous comprendrez que l’Amérique n’est pas votre amie ? »... ça fait réfléchir.

Le message à retenir : L’IA est un sujet total, technique, certes, mais aussi géopolitique, écologique, économique et philosophique. Et l’Europe doit arrêter de penser que la réglementation suffira.

Orange Business et la méthodologie projet : une approche structurée ?

Le Head of AI d’Orange Business nous a présenté une méthodologie « ultra-agile » en 7 streams pour mener des projets d'IA générative et agentique. Et franchement, la structure est bien pensée.

Ce qui mérite d’être souligné :

4 streams principaux (stratégie, ingénierie des données, développement, industrialisation)3 streams transverses (IA de confiance, conduite du changement, FinOps/GreenOps)Une approche en parallèle plutôt que séquentielle, qui casse les silos

L’idée de traiter la gouvernance, l’éthique et le FinOps/GreenOps comme des streams continus tout au long du projet, c’est vraiment pertinent. Trop souvent, ces aspects sont traités en fin de projet, quand il est trop tard pour ajuster.

Mon seul regret : J’aurais aimé entendre un ou deux cas concrets où ils ont dû adapter cette méthode face à l’imprévu. Parce que c’est dans les ajustements qu’on voit vraiment la robustesse d’une approche. Mais peut-être que le format court de la présentation ne s’y prêtait pas.

Le message à retenir : Orange Business propose une vraie feuille de route pour industrialiser l’IA. Et quand on sait que 80% des projets IA n’arrivent jamais en production, avoir une méthode éprouvée, c’est précieux.

Orange Business
Entité B2B du Groupe Orange, leader européen de l’intégration réseau et numérique. Accompagne la transformation digitale des entreprises avec 30 000 collaborateurs dans le monde.
? orange-business.comJems et l’IA agentique : un aperçu prometteur ?

Jems (en partenariat avec Google) nous a présenté un système multi-agentique pour une société de leasing automobile. Le cas d’usage est bien choisi : gérer de bout en bout la demande d’un client qui a eu un accident (déclaration sinistre, vérification contrat, réservation véhicule de remplacement).

L’architecture…