Loin des ponts et des moteurs, l’IA chez Brittany Ferries s’ancre d’abord… à terre ! Entre gestion RH, traitement documentaire, sécurité des données et outils métiers, les cas d’usage sont nombreux… à condition d’avoir une approche structurée et collective.

Et c’est justement le cas ici : l’IA n’est pas un projet à part, ni une expérimentation isolée, mais un outil pragmatique, pensé pour accompagner les équipes et améliorer la performance opérationnelle au quotidien.

Pour en parler, j’ai eu le plaisir d’échanger avec Pascale Vinot, que beaucoup connaissent sans doute comme notre “Madame DataTourisme”, un projet national qu’elle a piloté avec beaucoup de passion et de dynamisme pendant plusieurs années :)

Depuis juillet 2024, elle copilote le dispositif IA chez Brittany Ferries, tout en assurant le rôle de DPO adjointe, au sein d’une entreprise de plus de 3 100 salariés dont près de 2 200 navigants.

Comme toujours avec Pascale, on a pu parler sans détour de gouvernance, d’expérimentation, de qualité des données… mais surtout de retours concrets sur la mise en place de l’IA. Passionnant et très instructif :)

Allez, on embarque ! ?️

Nicolas : Quand tu arrives chez Brittany Ferries en juillet 2024, quel est l’état des lieux sur l’IA ?

Pascale Vinot : Quand je suis arrivée, il y avait déjà un vrai intérêt pour l’IA, une volonté de se lancer mais encore des interrogations sur la manière de passer de la théorie à la pratique. Un comité de gouvernance IA avait été constitué quelques mois plus tôt, pour poser le cadre et éviter que chacun parte dans son coin sans contrôle. La direction était à fond sur le sujet avec une volonté de favoriser l’innovation, ce qui est une vraie chance. Il ne restait plus qu’à organiser la mise en musique du projet.

Côté équipes, il y avait de l’envie, de la curiosité, mais aussi pas mal de freins. Beaucoup me disaient “On aimerait bien tester, mais est-ce qu’on a le droit ?”, “Et si on fait une erreur avec les données ?”… Bref, les collègues préféraient souvent ne pas faire plutôt que de risquer de mal faire.

Pour débloquer ça, ma collègue responsable du Data office a rédigé une charte de gouvernance de l’IA. L’idée, c’était de rassurer tout le monde “Oui, vous pouvez tester, mais dans ce cadre-là”. On a aussi organisé des webinaires de sensibilisation, avec des experts externes, pour donner des bases claires sur ce qu’est (et ce que n’est pas) l’IA.

Mais très vite, on s’est rendu compte que juste expliquer ne suffisait pas. L’IA, c’est un sujet qui peut rester hyper théorique si on ne le met pas en pratique. Il fallait donc passer rapidement à l’expérimentation pour vraiment montrer ce que ça pouvait apporter au quotidien.

Comment êtes-vous passés de la sensibilisation aux premières expérimentations ?

On a vite compris qu’il fallait tester pour de vrai. On a monté une communauté apprenante d’une soixantaine de personnes, issues de toute l’entreprise — RH, marketing, IT, relations clients … issues des équipes françaises et anglaises. Objectif : éviter un projet centré uniquement sur les fonctions supports.

On a commencé par des ateliers participatifs, en mode brainstorming. On leur a demandé : “Qu’est-ce qui vous fait perdre du temps au quotidien ?” ou encore…