Aujourd’hui, j’ai le plaisir de recevoir Erwan Simon, CEO de Genial, une entreprise spécialisée dans les solutions d’intelligence artificielle. Nous nous sommes rencontrés pour la première fois il y a un an, à l’IFTM, où Erwan lançait ses premiers projets touristiques, notamment un moteur d’inspiration basée sur l’IA pour la Martinique. Depuis, Genial a poursuivi son développement et a récemment remporté le prix du jury au Startup Orchestra.

Dans cet échange, nous allons explorer ensemble l’impact de l’IA sur l’expérience des voyageurs, les applications concrètes de cette technologie pour les acteurs du tourisme et les perspectives pour l’avenir de notre secteur.

C’est parti !

Nicolas : On voit que l’IA transforme beaucoup de secteurs, et plusieurs projets ont été lancés dans le tourisme. Pourtant, tu mentionnais récemment que seulement 3 % des acteurs touristiques utiliseraient l’IA dans leur structure. Ce chiffre semble très bas, peux-tu nous en dire plus et nous donner ton avis sur cette adoption ?

Erwan : On constate en fait 3 niveaux de blocages principaux dans l’adoption de l’intelligence artificielle dans le secteur. Environ 3 % des acteurs arrivent à un usage vraiment « industrialisé ». Bien sûr, beaucoup plus de personnes utilisent ChatGPT de manière ponctuelle, dans leur quotidien, pour diverses tâches. Mais la vraie question, c’est : comment industrialiser concrètement son usage, à la fois pour les équipes internes et pour les voyageurs ?

Le premier obstacle, c’est la question des données. ChatGPT, aujourd’hui, se limite aux données de 2023. Or, dans le secteur du tourisme, la donnée essentielle est celle qui est constamment actualisée. Quand il s’agit de réservations ou d’activités à faire sur un territoire, on a besoin d’informations en temps réel. Mais les systèmes d’information touristique, et autres sources de données actualisées qu’on peut trouver sur Internet, ne sont pas directement intégrés dans ChatGPT. Donc, pour les entreprises ou les acteurs publics, ça crée un frein : il faut d’abord connecter, par exemple, une base de données comme Apidae à l’IA avant de pouvoir envisager un chatbot d’information. Ce blocage lié à la donnée est pourtant un sujet relativement simple à résoudre, et plusieurs acteurs y sont déjà parvenus sans trop de difficultés. On parlait récemment de Provence Tourisme ou de Kaysersberg, qui ont tous deux franchi cette étape avec succès.

Le deuxième blocage est d’ordre culturel, lié au management du changement. Il faut que les équipes comprennent que l’IA est un outil supplémentaire qui peut améliorer leur quotidien, que ce soit pour la qualité de vie au travail ou pour l’accueil des voyageurs. L’idée, c’est d’éviter qu’elles se braquent face à cette solution, un peu comme on l’a vu à l’époque de l’arrivée du digital, il y a une vingtaine d’années. Donc, il y a un vrai enjeu d’adoption en interne.

Enfin, le troisième blocage, c’est la création de valeur. Comment éviter de lancer des projets gadgets et se concentrer sur des projets qui apportent une réelle plus-value, tant pour les équipes que pour les voyageurs ? C’est essentiel pour garantir que les projets aient un impact tangible et ne soient pas perçus comme de simples expérimentations sans effet concret.

Voilà les 3 principaux obstacles que nous devons surmonter pour passer à des projets concrets et mis en production. Et c’est justement la persistance de ces 3 facteurs qui explique le retard dans l’adoption de l’IA générative dans le secteur : ces points de blocage sont encore bien ancrés dans l’écosystème.

Tu mentionnais quelques…