Je vous l’annonçais dans le dernier numéro de “IA, Tech & Travel Café”, et je suis vraiment très heureux de vous partager cet entretien que j’ai eu avec Christophe Vaudable, le Chief Data Officer du Groupe Pierre & Vacances - Center Parcs (PVCP). Rencontré en mai dernier lors de l’événement Next Tourisme, Christophe y intervenait pour parler Data et IA, évidemment ! J’ai trouvé ses propos très intéressants et concrets avec le partage de vrais cas d’usages en toute transparence. Quand je lui ai proposé d’échanger sur son quotidien, ses expérimentations, ses premiers retours et sa vision de l’IA… il a tout de suite accepté !

Véritable expert en machine learning et big data, Christophe a une expérience assez diversifiée qui va du e-commerce au marketing digital, en passant par l’enseignement et la R&D. Sa mission actuelle ? Transformer les données en un atout stratégique majeur pour le groupe Pierre & Vacances - Center Parcs…. rien que ça :)

Nicolas François : Quelle est la journée type d’un Chief Data Officer (CDO) chez Pierre & Vacances - Center Parcs ?

Christophe Vaudable : Ma journée type ne représente pas celle d’un CDO de Pierre & Vacances en général, mais plutôt la mienne. Je suis quelqu’un qui aime bien savoir où il va. Même si j’ai une approche assez pratique, je construis toujours une vision à 6 mois, un an, deux ans, pour avoir mon étoile polaire et savoir où je vais. Une partie de ma journée est donc consacrée à imaginer ce que je pourrais faire à l’avenir. La deuxième partie est extrêmement pratique : m’assurer que les équipes avancent dans la bonne direction et que les systèmes fonctionnent correctement. Je m’assure que nous créons de la valeur avec les départements métiers, business, marketing, et les fonctions qui font tourner l’entreprise d’un point de vue opérationnel. En résumé, ma journée est un mélange d’abstraction et d’imagination sur le futur à un, deux, trois ans, et de gestion pratique pour vérifier que les équipes fonctionnent bien et que nous continuons à optimiser nos actions.

Combien as-tu de collaborateurs dans ton équipe et avec quels profils ?

Je dirige aujourd’hui une équipe de 53 personnes qui couvre tout le spectre des métiers de la donnée. Il y a des data analysts, des web analysts, des ingénieurs data et des data scientists. Chacun de ces domaines comprend plusieurs spécialisations, mais ces 4 grandes familles de profils représentent bien notre diversité.

Comment avez-vous intégré l’IA chez PCVP et quels ont été les premiers cas d’usage développés ?

Pour démarrer on a d’abord construit un ou deux cas d’usage vitrine. Le premier, de manière extrêmement intuitive, consistait à aider le téléconseiller à répondre beaucoup plus rapidement aux questions sur les réseaux sociaux, par exemple, aux commentaires. On a un gros catalogue de produits de résidences de cottage avec beaucoup de formules et variations différentes. On a donc aidé le téléconseiller, grâce à des projets d’IA, à retrouver beaucoup plus rapidement les informations dans les différents catalogues lorsqu’il discute avec le client. Ces premiers sujets étaient concrets et sont aujourd’hui utilisés, même s’il s’agissait d’initiatives qui ne faisaient pas nécessairement partie d’une feuille de route, mais plutôt de projets à long terme.

Maintenant, une fois que ces premiers cas d’usage ont été mis en place et fonctionnent, nous allons nous attaquer à des choses plus compliquées. Nous allons intégrer la pratique de l’IA dans un programme de personnalisation client que nous avons entamé au niveau du groupe l’année dernière. Le but est de communiquer avec le client de manière extrêmement fine.…